“营销数字化10讲”(4):品牌商和零售商,“用户画像”不一样编辑导语:用户是和精准营销、精细化管理运营真接钩挂的,依据客户在互联网技术留有的诸多统计数据,积极或普攻地搜集,最终生产加工成一连串的标识,用户画像实质是对任何一个客户都可用简单化的标识统计数据叙述。对于品牌商和零售商,“用户画像”却大不一样。01这是一篇技术化的文章,根据以往的经验,技术化的文章,
“营销数字化10讲”(4):品牌商和零售商,“用户画像”不一样
编辑导语:用户是和精准营销、精细化管理运营真接钩挂的,依据客户在互联网技术留有的诸多统计数据,积极或普攻地搜集,最终生产加工成一连串的标识,用户画像实质是对任何一个客户都可用简单化的标识统计数据叙述。对于品牌商和零售商,“用户画像”却大不一样。
01
这是一篇技术化的文章,根据以往的经验,技术化的文章,往往阅读量不高。目前的营销数字化基建完成不难,但应用难,难就难在应用技术是拦路虎。
营销数字化,只有通过用户画像,才能精准、实时交互。因此,数字化的商业逻辑用互联网技术表达,这一关非过不可。
精准,就是用户画像;实时,就是瞬间画像、更新画像,在用户感觉不到的时间内推送信息、政策、黏住用户。
精准、实时,不是通过人实现,而是通过技术实现。技术的反应时间,可以快到用户感受不到。
02
大数据商业的基本认知:消费行为是可以预测的,预测的依据不是惯常的依人口统计数据分类,比如男女、收入等,而是消费行为数据。
这与传统的营销逻辑不同,传统营销分类逻辑基本源于人口统计分类。
大数据商业的基本逻辑是:消费者标签化。标签就是消费者的DNA。DNA源于消费行为,有倾向性,但又是变化的。标签化是一种简单化,简单是降维,降维是为了在人的心力临界点之内。
用户画像,站在品牌商、代理商和零售商(平台商)角度,各有不同的画像依据。首先是视角不同,其次是目标不同,最后是关系不同。
03
先看阿里大数据的理念与应用,以下内容选自《颠覆营销:大数据时代的商业革命》。
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