什么是数据挖掘？数据挖掘过程编辑关联规则挖掘过程主要包含两个阶段：第一阶段必须先从资料集合中找出所有的高频项目组(Frequent数据挖掘Itemsets)，第二阶段再由这些高频项目组中产生关联规则(AssociationRules)什么是数据挖掘-“数据挖掘”是指什么？！挖掘是指什么，数据又是什么那？！数据挖掘是从大量的数据中，抽取出潜在的、有价值的知识（模型或规则）的过程。1
什么是数据挖掘？
数据挖掘过程编辑关联规则挖掘过程主要包含两个阶段：第一阶段必须先从资料集合中找出所有的高频项目组(Frequent数据挖掘Itemsets)，第二阶段再由这些高频项目组中产生关联规则(AssociationRules)
什么是数据挖掘-“数据挖掘”是指什么？！挖掘是指什么，数据又是什么那？！
数据挖掘是从大量的数据中，抽取出潜在的、有价值的知识（模型或规则）的过程。
1。 数据挖掘能做什么？
1)数据挖掘能做以下六种不同事情（分析方法）：
· 分类 （Classification）
· 估值（Estimation）
· 预言（Prediction）
· 相关性分组或关联规则（Affinity grouping or association rules）
· 聚集（Clustering）
· 描述和可视化（Des cription and Visualization）
2)数据挖掘分类
以上六种数据挖掘的分析方法可以分为两类：直接数据挖掘；间接数据挖掘
· 直接数据挖掘
目标是利用可用的数据建立一个模型，这个模型对剩余的数据，对一个特定的变量（可以
理解成数据库中表的属性，即列）进行描述。
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