svm准确率是怎么得来？svm准确率是怎么得来的svm准确率得到办法如下：首先做的人脸表情识别，当时识别的准确率也很低，能到30%左右，但是，当时由于时间比较紧，就没有继续进行完善。不过，要想提高svm识别准
svm准确率是怎么得来？svm准确率是怎么得来的
svm准确率得到办法如下：首先做的人脸表情识别，当时识别的准确率也很低，能到30%左右，但是，当时由于时间比较紧，就没有继续进行完善。不过，要想提高svm识别准确率，修改SVM参数是其一，但是我用参数寻优找到最优的参数进行分类，效果并没有得到改善。所以，这种情况，我想要提高识别准确率，就应该在特征提取上进一步优化，使提取的特征经降维以后具有更大的区分度，这样进行SVM分类才能得到更好的效果，
除颤器分类除颤器有哪几种分类？
“按是否与R波同步来分
1、非同步型除颤器。这种除颤器在除颤时与患者自身的R波不同步，可用在心室颤动和扑动（因为这时没有振幅足够高、斜率足够大的R波）。
2、同步型除颤器。这种除颤器在除颤时与患者自身的R波同步。一般是利用电子控制电路，用R波控制电流脉冲的发放，使电击脉冲刚好落在R波的下降支，这样使电击脉冲不会落在易激期，从而避免心室纤颤。可用于除心室颤动和扑动以外的所有快速性心律失常，如室上性及室性心动过速、心房颤动和扑动等。
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