区分度怎么计算?区分度怎么算

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本文目录

  1. 难度信度标准差区分度怎么算
  2. 信度效度区分度难度怎么计算
  3. 统计学区分度的计算方法
  4. 区分度怎么算
  5. 信度效度难度区分度计算公式

难度信度标准差区分度怎么算

信度计算可以采用两组数据计算,其平均数和标准差,然后将平均数和标准差代入皮尔逊积差相关公式,可得各种信度系数。

而难度的计算,如果数据不分组,直接可以用通过率计算,也就是用通过的人数除以总人数乘100%。如果是分组数据,可以用高分组和低分组的通过率除二来计算。

信度效度区分度难度怎么计算

1.效度:是指一个测验或测量工具能真实地测量出所要测量的事物的程度。也就是测验的正确性或准确性。是测验的最重要质量指标。因此,在编制教学测验时应首先考虑其效度要求。比如说要测验同学们的语文成绩,拿来了一套化学试卷,那一定测不出你想要的结果,这就是效度低。

2.信度:是要指测验结果的前后一致性程度。也就是测验的可靠性或稳定性。就像一个人如果每次跟你说一个事情,答案都不一样,那一定不可信,这就是信度低。

3.难度:指测验的难易程度。类似的指标是“通俗性”。通常用答对或通过测验的人数比例作为难度值。

4.区分度:有时也称鉴别力,主要指能够区分被使者的不同水平。比如一次测验高水平果然得了高分,低水平果然得了低分,我们就说区分度好。一般难度中等时,区分度最好。

5.效度和信度的关系:①效度高,信度一定高;信度高,效度不一定高。信度低,效度一定低;效度低,信度不一定低。②信度是效度的必要不充分条件;效度是信度的充分不必要条件。

统计学区分度的计算方法

统计学中有多种方法来计算分度,以下是其中几种常用的方法:

1.利用标准差(StandardDeviation)来衡量分布的离散程度,分布越分散,分度越大。

2.利用偏度系数(SkewnessCoefficient)来衡量分布的偏斜程度,分布越偏斜,分度越大。

3.利用峰度系数(KurtosisCoefficient)来衡量分布的峰度程度,分布越陡峭,分度越大。

4.利用柯西-斯瓦茨不等式(Cauchy-SchwarzInequality)来计算两个变量之间的相关程度,相关程度越强,分度越大。

5.利用皮尔逊相关系数(PearsonCorrelationCoefficient)来计算两个变量之间的相关程度,相关程度越强,分度越大。

以上列出的方法只是其中的一部分,实际应用中需要根据具体情况选择合适的方法来计算分度。

区分度怎么算

区分度计算公式D=p(H)一P(L)。

区分度是指一个测验题目能够在多大程度上区分所要测量的心理品质,反映了测验题目对心理品质区分的有效性。一个具有良好区分度的题目,在区分被测者时应当是小有效的。

拓展资料:

1.高低分组法:区分度等于高分组和低分组在特定题目上的得分率之差。

2.相关法:这个时候区分度的实质是题分和总分的相关,各种计算相关系数的方法都可以用来计算区分度。

但具体用哪个,应该根据题分,总分的数据形式来定,常用的1)点双列相关系数2)二列相关系数3)积差相关系

信度效度难度区分度计算公式

计算公式为:P=R/N.其中P代表题目的通过率,R为答对或通过该题目的人数,N为全体考生人数。

P值越大,题目难度越小,答对人数越多。

难度是指试题的难易程度,是评价考试的一个非常重要的一个指标。一个题目,如果大部分考生都能答对,那么这个题目的难度就小;如果大部分考生都不能答对,那么这个题目的难度就大。

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