切比雪夫不等式(切比夫不等式计算公式)

各位老铁们好,相信很多人对切比雪夫不等式都不是特别的了解,因此呢,今天就来为大家分享下关于切比雪夫不等式以及切比夫不等式计算公式的问题知识,还望可以帮助大家,解决大家的一些困惑,下面一起来看看吧!车比雪夫不等式的含义切比雪

各位老铁们好,相信很多人对切比雪夫不等式都不是特别的了解,因此呢,今天就来为大家分享下关于切比雪夫不等式以及切比夫不等式计算公式的问题知识,还望可以帮助大家,解决大家的一些困惑,下面一起来看看吧!

车比雪夫不等式的含义

切比雪夫(Chebyshev)不等式:对于任一随机变量X,若EX与DX均存在,则对任意ε>0,恒有P{|X-EX|>=ε}<=DX/ε^2。切比雪夫不等式可以使人们在随机变量X的分布未知的情况下,对事件|x-u|<ε概率作出估计。

19世纪俄国数学家切比雪夫研究统计规律中,论证并用标准差表达了一个不等式,这个不等式具有普遍的意义,被称作切比雪夫定理,其大意是:

任意一个数据集中,位于其平均数m个标准差范围内的比例(或部分)总是至少为1-1/m2,其中m为大于1的任意正数。对于m=2,m=3和m=5有如下结果:

所有数据中,至少有3/4(或75%)的数据位于平均数2个标准差范围内。

所有数据中,至少有8/9(或88.9%)的数据位于平均数3个标准差范围内。

所有数据中,至少有24/25(或96%)的数据位于平均数5个标准差范围内。

切比雪夫(Chebyshev)不等式它适用于几乎无限种类型的概率分布,并在比正态更宽松的假设下工作

切比夫不等式计算公式

切比雪夫不等式公式:Xα=h>L。设X是一个随机变数取区间(0,∞)上的值,F(x)是它的分布函数,设Xα(α>0)的数学期望M(Xα)存在,a>0,则不等式成立。这叫做切比雪夫定理,或者切比雪夫不等式。

一般地,用纯粹的大于号“>”、小于号“<”连接的不等式称为严格不等式,用不小于号(大于或等于号)“≥”、不大于号(小于或等于号)“≤”连接的不等式称为非严格不等式,或称广义不等式。总的来说,用不等号(<,>,≥,≤,≠)连接的式子叫做不等式。

切比雪夫不等式中的ε怎么确定

切比雪夫不等式是不等式,ε是任意正数,当ε比较小的时候,会得到概率小于一个大于1的数或者大于一个负数,这显然成立,但是没有什么实际意义。

关于切比雪夫不等式判断题

EX=9DX=9,EY=9DY=4E(X-Y)=9-9=0D(X-Y)=DX+DY-2ρxy(DX*DY)^0.5=9+4-2*0.5*(9*4)^0.5=7P(|X?Y|≤4)=1-P(|X?Y-E(X-Y)|≥4)而由切比雪夫不等式P(|X?Y-E(X-Y)|≥4)≤D(X-Y)/4^2=7/16所以P(|X?Y|≤4)≥1-7/16=9/16

切比雪夫不等式有什么用处

切比雪夫(Chebyshev)不等式对于任一随机变量X,若EX与DX均存在,则对任意ε>0,恒有P{|X-EX|>=ε}=ε}越小,P{|X-EX|=ε}的一个上界,该上界并不涉及随机变X的具体概率分布,而只与其方差DX和ε有关,因此,切比雪夫不等式在理论和实际中都有相当广泛的应用。需要指出的是,虽然切比雪夫不等式应用广泛,但在一个具体问题中,由它给出的概率上界通常比较保守。切比雪夫不等式是指在任何数据集中,与平均数超过K倍标准差的数据占的比例至多是1/K^2。

关于切比雪夫不等式到此分享完毕,希望能帮助到您。

本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌抄袭侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 1553299181@qq.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。
如若转载,请注明出处:https://www.nhjkw.cn/71196.html